Archivo de la categoría: Análisis

I Jornada Agricultura 4.0 : Digitalizando el sector primario

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Comparto el contenido de la I Jornada Agricultura 4.0, desarrollada el pasado 8 de julio en la localidad de Robledo, Albacete. La jornada fue diseñada principalmente para agricultores con explotaciones de tamaño medio-pequeño, profesionales técnicos con interés en el sector y jóvenes que puedan estar interesados en formarse en la materia.

Podéis consultar el contenido completo en la lista de Youtube I Jornada Agricultura 4.0 : Digitalizando el sector primario ó consultando el detalle de vídeo en el post.

 

Presentación de la I Jornada de Agricultura 4.0

Cristian Cuerda, alcalde de Robledo, describe la situación del municipio como referente de ocupación en la zona e invita a los ponentes a participar en las Jornadas

 

Principales retos del mercado agrícola en España

Francisco Pardo, CEO en Agrokaam, describe cuáles son los principales retos para el mercado agrícola en España y cómo su organización acompaña a diversas organizaciones productoras y/o distribuidoras.

 

Libelium – Agricultura Inteligente

Raúl Clemente, responsable de Agrifood España en Libelium, presenta las principales soluciones desarrolladas en la compañía para explotaciones medianas y pequeñas de cultivos como la viña.

 

Sencrop – Soluciones meteorológicas conectadas a los cultivos

Romain Knockaert, responsable del mercado ibérico en Sencrop, presenta soluciones meteorológicas conectadas a los cultivos: datos climáticos reales, planificación de las intervenciones, prevención de riesgos y optimización del riego

 

MOPECO programación de riegos y la plataforma SUPROMED

El investigador de la UCLM Jose Antonio Martínez presenta la herramienta de programación de riegos MOPECO y la plataforma SUPROMED.

 

Manejo de Agua y Nutrientes. Investigación y aplicaciones operativas

Alfonso Calera, miembro del grupo de Investigación AgriSat de la UCLM, explica diversos proyectos sobre el manejo del agua y nutrientes

 

Arduino aplicado a la gestión de un gallinero

Áxel Pena, CococoFundador de Voluta.Coop, describe el proceso de creación de Voluta.coop y algunos de los principales aprendizajes realizados en el transcurso de experiencia.

 

Enactdrone – Drones y Datos en agricultura

Eliecer San Rafael y Cristina Giner presentan casos prácticos de Drones y Datos en agricultura.

 

Estacion meteorologica con KNIME

Roberto Cadili presenta un caso de lectura de datos de una estación meteorológica y estimación de valores de temperatura a 24 horas vista.

 

Visualización de datos con EDA. Supervisa y decide sobre tu plantación en tiempo real

Jortilles muestra cómo las herramientas de visualización de datos nos pueden ayudar a tomar mejores decisiones respecto a nuestro huerto y cómo EDA nos proporciona una plataforma de visualización de datos y de control de incidencias en tiempo real gracias a su sistema de alertas proactivas.

Conversación y Viralidad en la Red

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Comparto vídeo de la presentación sobre «Conversación y Viralidad en la Red» que hice para el programa MatchImpulsa (DIMMONS – Internet Interdisciplinary Institute, Ayuntamiento de Barcelona y Barcelona Activa)

En el vídeo describo cuáles son los principales elementos que considero clave para optimizar el retorno de la inversión en campañas de comunicación.

  • Nuevo paradigma de comunicación
  • Los límites de la interacción
  • Canales de participación
  • Cuadro de mando integrado
  • ADN de la comunidad
  • Perfil socio-demográfico
  • Intereses
  • Reputación social
  • Relación con otras comunidades
  • Conversión de los mensajes
  • Actividad
  • Contenidos
  • Conversión
  • Fuentes de tráfico

Análisis de Campañas con KNIME

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Rodrigo Barahona muestra los puntos clave del uso de KNIME como herramienta de evaluación de Campañas :

  • Integración de diversas fuentes de información
  • Reducción del tiempo de actualización y del índice de errores atribuibles al proceso mecánico de información
  • Identificación de fuentes de tráfico no previstas
  • (Re)definición de indicadores
  • Transferencia de conocimiento
  • Reutilización del proceso para próximas evaluaciones

El post completo de la intervención de Rodrigo está disponible en Dropping down your ignorance ratio: Campaigns meet KNIME.

 

Amazon: Factores clave

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Presentación que apunta las claves del éxito de un gigante que mejora continuamente su oferta de productos y servicios.

  • Portfolio ilimitado de productos
  • Precios bajos
  • Oferta de un ecosistema servicios complementarios
  • Multiplataforma
  • Focalizada en el cliente
  • Distribución inmejorable
  • Innovación contínua
  • Revisión continua de su modelo de negocio
  • Expansión continua a nuevos países

No me vendas productos. Quiero emociones

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He estado leyendo los resultados de Meaningful Brands para España y Catalunya. Un estudio que evalúa la distancia existente entre consumidores y marcas:

  • Al 93% de los entrevistados no les importaría si las marcas desaparecieran
  • El 5% considera que las marcas contribuyen a mejorar nuestro bienestar

Son indicadores que refuerzan la idea de que es imprescindible cambiar el modelo de relación entre marcas y consumidores. Pasando de una relación instrumental, centrada en el interés por la venta inmediata; a una relación emocional, centrada en aportar valor positivo en cada interacción con el cliente.

Porque…  ¿A quién no le importaría que desapareciese su tienda preferida ?

Manipulado y masajeado de datos

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Por más que le doy vueltas, no puedo quitarme esta sonrisa de la cara. Nunca me había imaginado que preparar un fichero de datos podría describirse como algo tan físico y sensitivo: manipular y masajear datos. Genial.

Entrando en la definición, vemos que ambos conceptos corresponden a etapas complementarias que forman parte del preproceso de información:

Manipulado de datos: Modificación ó creación de variables.

    • Categorización de variables. Convertir variables cuantitativas en un número más pequeño de categorías
    • Recodificación de variables. Agrupación de variables, cuantitativas ó categorías en un número más reducido de categorías. 
    • Transformación de variables. Generación de una nueva variable mediante la aplicación de una función sobre una o varias variables (cuantitativas ó cualitativas).

Masajeado de datos: Repaso de la superficie de las variables con el objetivo de corregir imperfecciones que puedan comprometer la calidad de los resultados del análisis.

    • Homogeneizar formatos.
    • Reemplazar valores que faltan (missing) por valores predeterminados.
    • Normalizar datos y eliminar registros duplicados.
    • Filtrar registros y seleccionar variables.
    • Revisar la consistencia de la información recogida (validación cruzada).

Una suerte de fisioterapia de la información que, como la disciplina homónima, debe basarse en un profundo conocimiento de los objetivos, las técnicas de análisis y la información necesaria para aplicarlas. De este modo, una vez manipulado y masajeado el fichero, sólo hará falta valorar si hace falta enriquecerlo con algún campo adicional para comenzar a resolver preguntas.

¿Y tú? ¿Manipulas, masajeas y enriqueces datos?

Inteligencia de cliente, al servicio de una atención personalizada

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Comparto una breve cápsula de conocimiento, donde Luis Huete reflexiona sobre la potencia de la inteligencia de cliente como herramienta de creación de valor (para el cliente).

«La Inteligencia de Cliente es una forma sensata y muy válida de apostar por la calidad del servicio desde las capacidades analíticas. Con el entendimiento de la diferentes áreas de la empresa al servicio de crear más valor al cliente»

En el vídeo, Luís apunta que todo proyecto de inteligencia de cliente debería desplegarse en las siguientes etapas, vinculadas con el diseño de estrategias de relación:

  1. Consolidando la información disponible. Identificando, recogiendo, homogeneizando, validando, integrando y almacenando información procedente de diferentes fuentes.
  2. Extrayendo conclusiones no obvias del histórico de datos. Segmentando clientes, definiendo ciclos de vida, identificando patrones de compra, cuantificando su valor,…
  3. Optimizando la relación actual. Definiendo una oferta de servicios que maximice la eficiencia de cada relación.
  4. Previendo las necesidades futuras. Estableciendo ciclos de relación que proponga soluciones a lo largo del tiempo.

Estrategias de relación que deben ser diseñadas con el objetivo de ofrecer productos, de manera pertinente y oportuna, con el objetivo de satisfacer al consumidor hasta convertirlo en cliente (fidelizándolo). Escuchándolo, atendiéndolo y cuidándolo.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=7jyuSiiqTA0&w=560&h=315]