10 cápsulas de análisis para el verano [ o después ;) ]

Comparto 10 cápsulas de análisis que pueden ser de tu interés.
Indicadores | Segmentación

Gráficos

Investigación de Mercados

Un abrazo y disfruta del verano,

No me vendas productos. Quiero emociones

He estado leyendo los resultados de Meaningful Brands para España y Catalunya. Un estudio que evalúa la distancia existente entre consumidores y marcas:

  • Al 93% de los entrevistados no les importaría si las marcas desaparecieran
  • El 5% considera que las marcas contribuyen a mejorar nuestro bienestar

Son indicadores que refuerzan la idea de que es imprescindible cambiar el modelo de relación entre marcas y consumidores. Pasando de una relación instrumental, centrada en el interés por la venta inmediata; a una relación emocional, centrada en aportar valor positivo en cada interacción con el cliente.

Porque…  ¿A quién no le importaría que desapareciese su tienda preferida ?

Hoja de cálculo. La principal herramienta de Business Intelligence

La elección de una solución de BI requiere de un profundo proceso de reflexión que evalúe un amplio abanico de factores:

  • La potencia y agilidad en la carga y extracción de resultados
  • La sencillez para definir outputs, consultarlos y modificarlos
  • La facilidad de interpretación de los resultados
  • La apariencia (look & feel personalizable)
  • El margen de libertad para que el usuario interactúe con los cuadros de mando
  • Los canales de difusión de informes (licencias, formatos, soportes, …)
  • La relación prestaciones/precio

Necesidades que, para un volumen de información medio (datasets con un volumen inferior a un millon de registros), pueden ser satisfechas mediante el uso de hojas de cálculo (Excel, LibreOffice ó Google Docs) para :

  • Visualizar información
  • Valorar la evolución temporal de indicadores
  • Comparar resultados por variables de segmentación (tipos de usuarios, motivaciones, zonas, productos, canales,… )
  • Simular resultados
  • Extraer listados
  • … con un ROI positivo (licencias gratuitas ó de coste bajo)

En una segunda fase, cuando necesitemos más interactividad, más volumen y/o más canales de difusión; la hoja de cálculo se convierte en un elemento de referencia para el análisis funcional y propotipado de la nueva solución. Aportando la definición de indicadores y los criterios de presentación de resultados.

¿Y tú? ¿Qué herramienta/s de BI utilizas?

Segmentando con el Principio de Pareto

El Principio de Pareto es buen punto de partida para comenzar a optimizar los recursos de nuestra organización. Segmentando y priorizando en función del volumen de actividad.

¿Por qué no respondes?

Se me ocurren algunos motivos:

– ¿seleccionas las personas con las que hablas?
– ¿sólo mantienes conversaciones sobre temas que te interesan?
– ¿estás colapsado?

Es una opción. Pero quizás…

– Podrías re/descubrir contactos
– Podrías enriquecer tu visión
– Podrías redefinir tu método de trabajo

¿Quieres pensarte mejor la respuesta?

Perfecto. Podrías comenzar con un simple “He leído tu correo. Hablamos”

Interpreta hasta 6 variables con Tableau

Todo analista de datos debe elaborar informes de resultados que permitan comprender la situación con el mínimo esfuerzo. Para ello, dispone de un amplio abanico de recursos que debe combinar para contextualizar la información sin sobrecargar excesivamente el documento. Evitando el riesgo de infoxicación y/o parálisis por análisis.

A grandes rasgos, el analista combina:

Indicadores.
– Variables de segmentación (tiempo, productos, regiones,…)
– Elementos de referencia (competencia, cliente, entorno, …)
– Recursos gráficos (formas, colores, …)

Recursos que pueden combinarse de infinitas formas. Por dicho motivo, el analista de datos debe estar cuestionándose constantemente si ya tiene suficiente con las fuentes de información, técnicas y herramientas que conoce ó si existe algún nuevo método que permita comprender mejor la situación y, en consecuencia, afinar en la toma de decisiones.

A modo de ejemplo, comparto una presentación gráfica, hecha con Tableau Public, que permite comparar 3 indicadores respecto a 3 variables de segmentación (volumen de ventas, margen promedio, promedio de incidencias vs región, producto y tiempo).

3 indicadores vs. 3 variables de segmentación con Tableau Public

– Las líneas representan la evolución de ventas semanales a lo largo del tiempo
– La anchura de la línea corresponde al porcentaje medio de margen.
– El color de la línea está relacionado con el porcentaje de incidencias (más rojo cuanto mayor es el número de incidencias).

Y ahora… ¿Cómo podemos seguir?

¿Indicador? Contexto y acción

Me encanta la definición de indicador que hizo Bauer hace casi medio siglo. Una definición, concisa y elegante, que recoge los principales elementos que considero que debe tener un buen indicador:

“Entendemos como indicador cualquier valor que nos facilita el estudio de donde estamos y hacia donde nos dirigimos en relación a un determinado objetivo. Así como evaluar programas específicos y determinar su impacto” (Bauer, 1966).

  • Valor -> Debe ser una magnitud
    Indicador
    cuantitativa, objetiva. Con el nivel de precisión 
    adecuado para la dimensión analizada (valor entero para el número de visitas, un decimal para la temperatura, 4 decimales para la cotización en bolsa,…).
  • Facilita el estudio -> Debe permitir la evaluación de la situación y la toma de decisiones. Para ello, es imprescindible disponer de un sistema que incluya elementos de referencia para estudiar el comportamiento del indicador (tiempo, categorías, productos, entorno,…)
  • Donde estamos y hacia donde nos dirigimos -> Debe permitir la comparación de dicho valor durante el periodo de tiempo suficiente como para estudiar su evolución.
  • En relación a un determinado objetivo -> Todo indicador debe estar vinculado con un plan de acción de la compañía que establezca qué medidas adoptar en función de la evolución de dicho indicador.
  • Evaluar programas específicos y determinar su impacto -> Desarrollar investigaciones aplicadas.

No obstante, la definición de Bauer puede quedarse corta en algunos casos. Por dicho motivo, podríamos completarla con algunas características del acrónimo S.M.A.R.T. (inteligente, en inglés):

  • eSpecífico. Dirigidos a un objetivo concreto. Con una definición explícita, compartida y conocida por todos los miembros de la organización.
  • Medible. Cuantificable. Con el nivel de precisión requerido.
  • Accionable. Relacionado con un plan de acción.
  • Relevante. Con resultados que permitan la toma de decisiones con la consulta del mínimo suficiente de indicadores. Minimizando el nivel de infoxicación.
  • a Tiempo. En el momento adecuado. De nada nos sirve disponer de un indicador cuando ya no es necesario.

Además de las características descritas, también podríamos completar las descripción con dos características adiciones:

  • Actualizable. Con un histórico de mediciones que permitan estudiar su evolución.
  • Revisable. Con una verificación exhaustiva de su definición y su capacidad de análisis.

Un amplio abanico de características que nos permitirán conocer, a modo de ejemplo:

  • ¿Cuál es y cómo evoluciona la temperatura del motor de nuestro coche?
  • ¿Cuáles son los valores de referencia?
  • ¿Qué debemos hacer cuando la temperatura se salga del rango de seguridad?
  • ¿Qué otros indicadores pueden incidir en la temperatura (velocidad, nivel líquido de refrigeración, temperatura externa,…)?
  • Y, sobretodo, ¿cuál és el mínimo suficiente de indicadores que necesito para viajar con seguridad?