Todo analista de datos debe elaborar informes de resultados que permitan comprender la situación con el mínimo esfuerzo. Para ello, dispone de un amplio abanico de recursos que debe combinar para contextualizar la información sin sobrecargar excesivamente el documento. Evitando el riesgo de infoxicación y/o parálisis por análisis.

A grandes rasgos, el analista combina:

– Indicadores.
– Variables de segmentación (tiempo, productos, regiones,…)
– Elementos de referencia (competencia, cliente, entorno, …)
– Recursos gráficos (formas, colores, …)

Recursos que pueden combinarse de infinitas formas. Por dicho motivo, el analista de datos debe estar cuestionándose constantemente si ya tiene suficiente con las fuentes de información, técnicas y herramientas que conoce ó si existe algún nuevo método que permita comprender mejor la situación y, en consecuencia, afinar en la toma de decisiones.

A modo de ejemplo, comparto una presentación gráfica, hecha con Tableau Public, que permite comparar 3 indicadores respecto a 3 variables de segmentación (volumen de ventas, margen promedio, promedio de incidencias vs región, producto y tiempo).

– Las líneas representan la evolución de ventas semanales a lo largo del tiempo
– La anchura de la línea corresponde al porcentaje medio de margen.
– El color de la línea está relacionado con el porcentaje de incidencias (más rojo cuanto mayor es el número de incidencias).

Y ahora… ¿Cómo podemos seguir?